Facebook谈AR眼镜,硬件功耗和散热问题是最大障碍

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  构建一款舒适,时尚,价格亲民的眼镜型AR设备看似简单,但实际上这时需众多领域的技术进步,包括显示器,图形解决,手势追踪和人体工学设计等等。

  这正是Facebook芯片与技术工程负责人沙赫黎亚·拉彼(Sha Rabii)在Arm TechCon 2019大会所传达的信息。他在主题演讲时描述了AR眼镜的未来:支持夜视,改善整体视力,即时翻译标志,提示周遭人物的名字信息,创建共享白板,建议健康的食物选泽,以及在拥挤房间中进行选泽性聆听等等。他表示,这名 类型的AR将成为“一种 助手,时需接入互联网,并在时需时向你的耳朵和眼睛提供有用的信息。”

  他指出,这名 愿景不让很快成为现实,但一定时需实现。拉彼同去认为,最大的障碍是降低硬件的功耗,同去减少当今解决器散发的热量。

  也许道:“低功耗设计社区的地位十分独特,朋友时需承担起重任,并创建帮助朋友实现这名 愿景的工具。”

  拉彼对芯片开发者时需采取的法律法律依据提出了建议。一方面,芯片时需更好地适应其预期用例。他在谈到AR眼镜时表示:“朋友的用累似 果我中等性能,但同去需高效能,支持时尚、轻巧设计的型态参数,以及为用户舒适度考虑散热具体情况。”

  设计人员同去时需更现实地考虑芯片的耗能。他指出,能耗主如果我由“内存访问和数据移动来选泽”。拉彼进一步解释说,“数据传输的成本要高于计算”,累似 ,“从DRAM提取另一个字节比执行8位加法要多消耗160 0倍的能量;以无线法律法律依据发送另一个字节将多耗费60 000倍的能量”。

  什么都,硬件设计师时需在实现AI时牢记这名 差异。他表示:“流行的模型是将单片加速器作为离散计算元件,并将所有AI工作负载转移到所述元件。但这是另一个数据传输密集型架构,对功耗占据 影响。”

  拉彼建议道,更好的法律法律依据是“将AI作为一种 厚度嵌入的功能,并将其分布在系统中的所有计算之中”。也许,这名 架构将计算带到数据之中,如果我数据就无须四处移动,从而大大节省了能耗。

  还有这名 AI设计法律法律依据时需减少功耗。他指出:“无须每个AI功能都时需相同的精度。要达到最终的精度,你时需很大一部分计算工作。”什么都,分解工作负载,并在机会的具体情况下降低精度时需令AI系统更加高效。

  这如果我设计师现在时需做的事情。展望未来,Facebook期待还可不可以带来更优每瓦性能的半导体工艺技术进步,以及还可不可以实现更高性能和效能的AI专用加速器。